缓解数据和距离问题的新兴技术
资产健康管理和预测分析需要从数百或数千个资产中捕获大量数据，并将其安全传输到中央中心进行分析。尽管这听起来很简单，但操作员非常担心传感器电池耗尽。随着数据量和传输距离的增加，传感器的使用寿命也会缩短，这并不划算。
在石油和天然气、石化设施和炼油厂中，捕获并分析的数据量不太可能发生变化。为了做出更明智的设备决策，他们需要获取详细的信息，如轴的接近度、加速力、静压、温度、吸入/排放压力、流量、电流/功率、粒径、动压、转矩和推力。
旋转设备OEM已采用多种通信方法来克服数据和距离难题，包括传统的Wi-Fi、增强的无线网络和网状网络。然而，这些方法都有其局限性。
新技术正在涌现，它可能提供可行的解决方案，不仅使传输大量数据更具可持续性，而且更加方便和经济。
LoRaWAN®的优势
LoRaWAN是一种专为物联网解决方案开发的低功耗、广域通信协议。它使用ISM频段进行数据传输，例如美国的900MHz和欧洲的868MHz。由于其远程传输能力，传输距离最远可达六英里，因此不再需要购买昂贵的接收器、中继器或额外传感器，而这些是其他网络所必需的。
LoRaWAN的主要优势包括：
- 设备传感器可以直接连接到网关。
- 单个网关最多可连接10,000个无线传感器，因此设施不必担心网络占地面积大、安装复杂或成本高的问题。
- 网关的大小与传统家用路由器差不多，可以将传统硬件基础设施的成本降低50%。
- 它支持从传感器到网关的双向通信，这样可靠性工程师就可以从世界任何地方连接到设备传感器，以检查电池电量或更改资产数据参数。
- 它基于开源协议(LoRa)，允许与多供应商网络以及不同制造商和提供商提供的传感器和服务进行互操作。更多的制造商进入这个领域意味着创新将会增加，成本将会降低。客户不必使用特定制造商的设备。
