通过全面监控改善密封和系统性能
无线传感器和其他技术正在引领一场革命，改变可靠性工程师和维护人员监控系统健康的方式。实时远程评估设备性能的能力为提高效率、增强安全性、降低维护成本和避免设备停机提供了关键支持。
虽然这种连续监控技术在提供工厂设备当前状态的即时信息方面具有开创性，但我们也必须正视其局限性。由于这种技术主要监控单个点，如单个温度读数，因此虽然它所捕获的信息非常有价值，但仍然无法全面反映其他可能发生的情况。
这正是全面监控发挥作用的领域。与仅关注单个点的连续监控不同，全面监控考虑了设备的整体性能和环境因素，从而提供更深入、更全面的理解。通过这种方法，我们可以更好地预测潜在问题，并采取预防措施，确保设备的持续、高效运行。
因此，结合连续监控和全面监控两种方法，我们可以更全面地了解设备的状态，从而提高设备的可靠性、降低维护成本并确保生产线的连续运行。
全面监控是什么？
通过使用机器学习和基于物理的算法，工厂全面监控来自多个系统的互连数据集（如温度、压力、振动等），不仅了解系统当前的表现，还能更好地预测未来的运作表现。这种方式有助于工厂更深入地了解系统的性能。
Flowserve为何投资这项技术？
密封相关问题确实是泵停止使用的主要原因，但密封失效并不一定就是问题的根源。实际上，系统其他区域的问题也可能表现为密封失效。因此，要准确地诊断问题，全面监控是非常重要的。通过全面监控，可以深入了解系统的各个部分，从而找出问题的真正根源，并采取相应的措施来解决。
全面监控如何提高密封性能？
将机器学习和基于物理的建模应用于密封，可以发现整个系统中的问题，并提醒维护人员注意可能无法通过其他手段检测到的问题。
例如，您的状态监测系统可能会提醒您其中一个密封件出现温度峰值。温度飙升本身可能无需太过担心，但使用机器学习和基于物理的模型可以让您分析各种其他条件（如吸入温度、冷却水温度和吸入压力），结合密封温度峰值，可能指示存在更严重的问题。
全面监控有什么好处？
全面监控使可靠性工程师和维护人员能够比较众多条件以发现系统中更深层次的潜在问题，从而带来多种好处，包括：
预测设备故障并更好地规划设备更换。这在能源行业尤其具有吸引力，管道运营商可以预测故障并更换受损设备，从而降低污染物泄漏到空气或地面的风险。
评估特定设备在当前操作条件下的使用寿命。由于设备寿命取决于操作条件，可靠性工程师可以评估特定设备在当前操作条件下的使用寿命，然后改变这些条件以最大限度地延长设备寿命。
客户一直在寻找改善操作的方法。全面监控使用机器学习和基于物理的建模，代表了一种行之有效的方法，可以在问题发生之前通过查看当前指标之间的联系来对其进行预测、诊断和修复。随着密封供应商、客户和第三方监控服务的加入，对这项技术的投资正在增加。
虽然机器学习为提高监控能力提供了机会，但OEM的基于物理的模型可以提供对操作条件的新见解，并可能改变工厂了解其设备和系统的方式。
